ИИ у всех на устах и являются предметом бессчетных дискуссий. Сейчас искусственный интеллект испытывает настоящий бум. И на то есть веская причина: происходит смена парадигмы.
Если раньше ИИ был ориентирован преимущественно на профессионалов, то теперь он стал доступным для широкой публики. Такой прогресс, несомненно, приведет к массовому, широкомасштабному внедрению. Компании планируют положиться на эту технологию, чтобы революционизировать способ своей работы, освободив работников от лишних задач и позволив им сконцентрироваться на задачах с высокой добавленной стоимостью. Цель ясна: оставаться конкурентоспособными и продолжать расти. На практике, как бизнес может использовать искусственный интеллект, и какое влияние имеет интеграция ИИ в компании? Какие проблемы возникают, в частности, в сфере управления персоналом? С какими вызовами мы сталкиваемся при внедрении и принятии ИИ?
Что такое искусственный интеллект
Искусственный интеллект – это концепция, придуманная в середине 1950-х годов, после размышлений математика Алана Тюринга, который задавал себе вопрос, сможет ли компьютер когда-нибудь научиться «думать» или способен лишь «думать в игре».
Искусственный интеллект следует рассматривать как любой инструмент, используемый машиной, способной «воспроизводить поведение, связанное с людьми, такое как рассуждение, планирование и творчество».
Сферы действия ИИ велики, и их трудно описать, поскольку они распространяются на многие аспекты повседневной жизни, поиск или онлайн покупки, нацеливание рекламы, автоматический перевод, персональные цифровые помощники, подключенные города. Также он применяется в полевых условиях, транспорте, здравоохранении и т.д.
Сейчас GPT (генеративный, предученый трансформер) ставят под сомнение использование ими данных и их алгоритмов, которые в большинстве своем не являются открытым исходным кодом. Правила требуют, чтобы обрабатываемые данные были точными, но генеративный искусственный интеллект создает на их основе контент, который может быть ошибочным, что не соответствует нормам. Теперь когда мы знаем, что такое искусственный интеллект, давайте рассмотрим, чем он может быть полезен бизнесу.
Роль ИИ в бизнесе
Недавний опрос McKinsey (международная консалтинговая компания, специализирующаяся на решении задач, связанных со стратегическим управлением), в котором приняли участие 1 684 респондента со всего мира, представляющие широкий спектр отраслей бизнеса, размеров компаний и функциональных специализаций, подвело итоги использования ШИ, и которую играет роль ИИ в бизнесе в мире в целом. В частности, оно показало, что 79% респондентов утверждают, что они хотя бы частично сталкивались с искусственным интеллектом в профессиональной или личной деятельности, а 22% – что они регулярно используют его для выполнения своих профессиональных задач. Внедрение гораздо выше в технологическом секторе, за которым следует финансовые услуги и дистрибуция. Производственные отрасли, такие как автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность, испытывают гораздо меньшее влияние из-за потребности в физическом труде, который искусственный интеллект вряд ли сможет заменить. Но как пользоваться искусственным интеллектом в бизнесе начали в разных сферах?
1. Игры
Это та область, в которой искусственный интеллект сделал себе имя. Сначала в борьбе с лучшими шахматистами, а недавно – в игре GO.
Теперь он переходит к видеоиграм. В сентябре 2016 года вышла высоко оцененная Event[0], видеоигра для ПК, в которой ИИ является главным героем, сюжетной линией и единственным средством коммуникации с окружающей средой. Она получила несколько наград.
2. Службы консьерж-сервиса
MyConcierge, Clac des doigts и Facebook M – это консьержи для частных лиц (и бизнеса). Вдохновленные консьерж-сервисами роскошных отелей, позволяющих своим гостям заказывать все, что угодно, в любое время дня и ночи, эти услуги теперь доступны каждому, в частности благодаря искусственному интеллекту.
Диалог посредством SMS или сообщений inApp, от запроса до принятия предложения, происходит с виртуальным ассистентом.
3. Автомобильный сектор
Автомобили становятся все более автономными (автоматическое экстренное торможение, автоматическая система парковки и т.п.), а некоторые производители экспериментируют с полностью автономными автомобилями для поездок в городах и дорогах.
С лета прошлого года в Сингапуре на дорогах даже появились беспилотные такси. Итак, индивидуальный автомобиль, ездящий за нас, находится в пределах досягаемости.
4. Банковский сектор
Банковский сектор также внедряет искусственный интеллект. Crédit Mutuel-CIC подписал партнерское соглашение с IBM об использовании его системы искусственного интеллекта на французском языке. Цель состоит в том, чтобы анализировать содержание электронных писем клиентов и отвечать на них, не обращаясь к консультанту, когда это позволяет. запрос Watson способна автоматически обрабатывать естественный язык.
5. ИИ приходит в магазины
Недавно Microsoft представила ряд решений для розничной торговли в магазинах, включая киоск Mall kiosk, рекомендующий товары на основе распознавания лица или голоса людей и их реакций.
6. Медицинский сектор
В конце 2016 года Watson (IBM) произвел сенсацию среди медиков, когда диагностировал пациента с редкой формой лейкемии, которую многие врачи пропустили. В использование искусственного интеллекта в медицине было вложено немало инвестиций и экспериментов. То ли для диагностики, то ли для хирургии, то ли для разработки персональных терапевтических вариантов.
7. Прием
Появление роботов ломает привычные для нас коды хозяина и хозяйки. Но, как и они, они мобильны, они раздражительны и могут выходить на улицу и знакомиться с людьми. Возьмем, к примеру, Шелдона. Человекоподобные работы также имеют многообещающее будущее в сфере услуг, а особенно в помощи пожилым людям.
8. Обучение - образование
Существует несколько образовательных платформ, оснащенных искусственным интеллектом, позволяющих студентам извлекать выгоду из персонализированных уроков. Обучение развивается в соответствии с уровнем студента и взаимодействием с компьютером.
ECHO, например, использует искусственный интеллект для выявления трудностей у молодых людей, таких как буллинг, и предлагает им поддержку и онлайн-ресурсы.
9. Рестораны
Starbucks только что добавил виртуального бариста к своему мобильному приложению, чтобы принимать заказы.
10. Журналистика
XiaoIce, безусловно, является первым «искусственным» журналистом. Она появилась на китайских экранах в декабре 2015 года и прогнозирует погоду и спортивные программы.
Преимущества использования ИИ в бизнесе
Безусловно, преимущества использования искусственного интеллекта в бизнесе огромны: экономия времени, повышение производительности, повышение привлекательности рабочих мест
Что касается бухгалтерского учета, то автоматизированный ввод данных уже сейчас экономит специалистам неоценимое количество времени. ИИ однозначно подходит для ручных, повторяющихся и сложных задач. В сфере социального управления диалоговый инструмент значительно упрощает начисление заработной платы, например, благодаря быстрому поиску нужных позиций в ответ на вопросы, поставленные на естественном языке. Время, отведенное на эту деятельность, оптимизируется, и бизнес-эксперты могут сосредоточиться на своей основной деятельности с большей добавленной стоимостью (например, на отношениях с клиентами или разработке предложений услуг). Такая оптимизация рабочих мест благодаря искусственному интеллекту помогает сделать более привлекательными определенные профессии, которые обычно непривлекательны для молодого поколения.
Помимо привлечения талантов, ИИ позволит специалистам по управлению персоналом быстро адаптировать, анализировать и обрабатывать информацию, чтобы лучше отвечать потребностям клиентов. Они смогут легче набирать персонал и адаптировать свою кадровую политику к потребностям компании.
Мониторинг качества и производительности инструментов искусственного интеллекта в компаниях прокладывает путь к появлению новых профессий. Это, например, контролер АИ или тренер АИ (отбирающий данные для интеграции в АИ и исправляющий ошибки в данных). Аналогично, работа инженера по оперативному реагированию (проектирование и создание данных и входных запросов для привлечения ИИ к выполнению конкретной задачи) является примером пользующейся высоким спросом профессии.
В этой связи возникает вопрос о том, как эти инструменты на основе искусственного интеллекта внедряются в компаниях?
Индустриализация АИ и управление изменениями: два основных вызова для компаний
Инструменты ШИ для бизнеса Должны быть индустриализированы, прежде чем их можно будет внедрять в компаниях. (так называемых учебных наборов), за отбор которых отвечает бизнес-эксперт. результат, он выдаст наиболее вероятный результат, но он может быть неправильным.
Исследования показывают, что 64% компаний страдают предвзятостью данных, и что 70% руководителей, принимающих решения в сфере бизнеса и ИТ, считают, что предвзятость данных станет главной проблемой по мере роста использования ИИ. Однако только 2% решают эту проблему и проводят процесс оценки. Решения, принятые на основе пристрастных данных, могут серьезно повредить финансам, ИТ-операциям, продажам и стратегии компании. Что еще хуже, пристрастные данные могут привести к неудовлетворительному и негативному опыту клиентов и повредить репутации компании. Потому индустриализация инструментов искусственного интеллекта просит устройств контроля и надежности. Кроме того, обучение является последовательным и потому требует постоянной адаптации.
Возьмем пример по управлению человеческими ресурсами: можно установить рыночный уровень заработной платы, сравнив платежные ведомости нескольких компаний. Одна из трудностей состоит в том, что названия должностей, получаемых работниками на одной и той же работе, отличаются в разных регионах и компаниях. Поэтому ИИ будет использоваться для установления правильного соответствия между должностями. Он будет учиться у бизнес-экспертов по мере того, как и когда соответствия будут устанавливаться экспертом вручную, делая тем самым неоднородную базу данных однородной. Но надежность результата будет напрямую связана с качеством исходных данных и тем, как они развиваются.
Таким образом, ИИ способен повысить производительность бизнес-экспертов и сделать их работу более комфортной. опыт, и какие-либо изменения трудно внедрять, особенно если они нарушают и без того напряженный бизнес. работников работе с инструментами на основе искусственного интеллекта, а также распространение лучших практик и назначение пилотных работников.
Управление изменениями включает все функции компании — от обучения сотрудников и адаптации бизнеса до технической реализации и оптимизации затрат. Следовательно, это глобальная стратегия, которую компаниям необходимо разработать, чтобы использование ИИ было оптимальным и приносило отличную отдачу от инвестиций.
Когда речь идет о ИИ и всех данных в его учебной базе, возникает еще один вопрос: как защитить данные, чтобы они не попали во внешний мир?
Безопасность данных, связанных с искусственным интеллектом: необходимость разграничения
В связи с присущим ИИ понятием обучения и интеграции данных встает вопрос безопасности данных. Согласно исследованию McKinsey, неточность, кибербезопасность и интеллектуальная собственность являются основными рисками ИИ. Внедрение ИИ в компаниях требует еще большей осторожности с точки зрения безопасности данных ввиду конфиденциального характера этих данных. Поэтому компании должны четко разграничивать публичные и конфиденциальные данные. Есть многочисленные контрпримеры того, как это делается.
Это достигается путем хранения конфиденциальных данных компании на специальном сервере. К примеру, когда работник употребляет чат-бот компании, он делает это через доступ к этому разговорному агенту на выделенном сервере. Это ограничивает утечку данных. В настоящее время Microsoft и Google изучают этот вопрос.
Вывод
Следовательно, нельзя отрицать, что искусственный интеллект имеет много преимуществ для бизнеса, помогая ему быть более продуктивным, экономить время и оставаться конкурентоспособным. Однако чтобы ИИ был надежным и эффективным в долгосрочной перспективе, нам нужно обратить внимание на управление изменениями в компании и возможность индустриализации инструментов. При этом не забывая о безопасности данных. Только когда будут полностью устранены недостатки искусственного интеллекта, тогда его использование в бизнесе будет действительно полезным, оптимальным, эффективным и надежным.
Плюсы и минусы электромобилей. Выгодно ли покупать электромобиль?
Книги о финансовой грамотности. ТОП 15 книг о деньгах
Фильмы о бизнесе и деньгах: ТОП 10 фильмов для предпринимателей